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Reddit · r/LocalLLaMA· /u/Zestyclose_Reality15·· 20 天前精选AI 评分63

Qwen3-Next-80B 在 RTX 3090 + 16GB 内存上解码提速约 3 倍的 MoE 补丁

Qwen3-Next-80B on a 3090 with 16GB RAM: ~3x faster decode than stock llama.cpp by not waiting for every expert (patch + paper)

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Reddit · r/LocalLLaMA

作者:/u/Zestyclose_Reality15

发布时间:(北京时间)

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本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

作者发布一个 MoE offloading 研究补丁:路由器首选专家及 gate 权重 ≥ 0.15 的专家等待读取,其余用已在 VRAM 的次优专家替换,使 Qwen3-Next-80B-A3B Q4_K_M 在 RTX 3090 上解码明显快于原版 llama.cpp。

推荐理由

作者实测了 MoE 专家缺失时的替换策略,给出不同内存下与原版 llama.cpp 的解码速度和精度损失数据,可复现。

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