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jcartu 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 消融版无损 FP4-CSF 权重
jcartu/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-abliterated-lossless-CSF
来源与原文
Hugging Face · 新模型:abliterated
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AI 导读
jcartu 基于 deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 发布 abliterated 版本,用 grimjim 保范数双投影方法在 4-36 层反转拒绝方向,仅改写 attn.wo_b 与共享专家 FFN w2 两类张量,打包为 Local Inference Lab 的无损 FP4-CSF 格式。实测拒绝数从 17 降到 1,MMLU 保持 88.95% 不变,KL 散度仅比运行间噪声高约 0.011;CSF 版需通过 LiL vLLM 镜像以 --load-format mxfp4_csf 加载,权重 MIT 许可,访问需向 Local Inference Lab 社区申请。
推荐理由
原文给出完整的消融方法、拒绝率前后对照和 MMLU、KL 散度等质量数据,读者可据此评估这个去对齐版本的实际代价。
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