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hands-on-llm-serving-opt：LLM Serving 与优化实战教程
zrpxx/hands-on-llm-serving-opt
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/zrpxx/hands-on-llm-serving-opt
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AI 导读
开源项目 hands-on-llm-serving-opt 以《Hands-On LLM Serving and Optimization》为主线，从模型前向计算讲到可上线的推理服务，涵盖显存估算、连续批处理与分页 KV Cache 的自行实现。每个公式以 Qwen3-8B、A100 等具体数字演算，第 0～5 部分已完成，组件可在本地调参验证。项目 1 无需 GPU 即可完成，性能实验需 24 GB 起步的显卡。
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