arXiv · cs.AI· Wenxin Chen·· 3 天前AI 评分29
PICLE-PFN：首个支持动态治疗策略的纵向因果效应估计基础模型
A Foundation Model for Policy In-Context Longitudinal Causal Effect Estimation
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Wenxin Chen
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.32863v1
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AI 导读
研究者提出 PICLE-PFN，首个面向纵向因果效应估计、支持动态治疗策略的基础模型。它基于从纵向结构因果模型采样的合成数据预训练，通过 in-context 历史决策示例表示目标策略，一次前向传播即可直接预测条件平均潜在结果，无需任务特定训练或超参数调优。在合成与半合成基准上，其 RMSE 具有竞争力，不确定性校准显著优于逐数据集单独训练的 SOTA 传统估计器，部署运行时间仅为其一小部分。
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