arXiv · cs.CL· Yanxi Pan·· 17 天前AI 评分49
Q-NeuS：面向大语言模型的查询自适应神经元调控框架
Query-Adaptive Neuron Steering for LLMs
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Yanxi Pan
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.14519v1
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AI 导读
arXiv 论文提出 Q-NeuS，一种查询自适应的 LLM 神经元调控框架，根据每个输入动态决定调控哪些神经元及调控幅度。该框架构建主题引导的候选神经元空间，用 Query-Adaptive Gate 生成逐神经元调制系数，并通过 Neu-GRPO 基于多种干预配置的相对表现训练。基座 LLM 全程冻结，推理时无需任务或主题标签，实验显示其在多模型与 benchmark 上均有一致提升并具跨 benchmark 迁移性。
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