arXiv · cs.CL· Prakash Poudyal·· 4 天前AI 评分17
尼泊尔政治文本选举承诺挖掘：首个金标准数据集与模型比较研究
From Promises to Accountability: Comparative AI Modeling and Visualization of Electoral Commitments in Nepali Political Texts
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Prakash Poudyal
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.32150v1
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AI 导读
研究者构建了首个尼泊尔政治文本金标准数据集（Cohen's kappa = 0.777），并用机器学习、深度学习和 LLM 自动提取与分析选举承诺。fastText-LSTM 深度学习模型表现最佳（accuracy 0.914、macro F1 0.913），LaBSE-LR 为最优机器学习模型（accuracy 0.897），三个受评 LLM 中 Qwen3-8B 在 few-shot 设置下取得 0.848 macro F1。成果已集成进移动应用，借助 GAI 可视化承诺以提升透明度与问责。
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