arXiv · cs.CL· Riccardo Loconte·· 18 天前AI 评分48
自动化言语欺骗检测的准确率持续存在天花板
A persistent accuracy ceiling in automated verbal deception detection
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Riccardo Loconte
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.12118v1
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AI 导读
一项系统综述分析了 25 年间 289 份报告中的 6,136 个分类模型，对 97 个数据集内 3,653 个模型的 meta 分析显示，言语欺骗检测的合并准确率为 74.4%（95% CI: 71.2%-77.4%）。准确率更多取决于方法学质量而非模型复杂度，嵌入向量与 LLM 的引入未带来性能提升；仅 12.46% 的报告使用了可验证 ground truth 的数据，23.96% 的模型在独立数据上评估。该结果与人工方法 meta 分析一致，表明存在 70-75% 的天花板。
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