arXiv · cs.AI· Xinhong Li·· 7 天前AI 评分7
APRIL：面向呼吸音领域增量学习的歧义感知专家路由
APRIL: Ambiguity-Aware Expert Routing for Respiratory Sound Domain-Incremental Learning
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Xinhong Li
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.27942v1
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AI 导读
APRIL 是一个无需样本回放的呼吸音分类领域增量学习框架，基于冻结的 BEATs 主干，通过继承并隔离低秩专家与多级原型路由器实现新领域适配。在 ICBHI 与 SPRSound 基准上，APRIL 正、反领域序列分别达到 64.4%、65.4% 和 83.1%、82.2%，为对比持续学习方法中最高，平均遗忘率在所有协议下低于 1.0%。
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