Reddit · r/LocalLLaMA· /u/norenEnmotalen·· 19 天前AI 评分39
Qwen3.8-27B 微调模型对比评测：mradermacher/Signal-3.8-27B-Terse-Coder 胜出，与 Opus 5.5 等前沿模型基线对比
Comparing Qwen3.8-27B fine-tunes and baselining vs. frontier
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作者：/u/norenEnmotalen
发布时间：（北京时间）
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AI 导读
作者用 469 题领域评测对比多个 Qwen3.8-27B 微调模型，mradermacher/Signal-3.8-27B-Terse-Coder.i1-Q4_K_M 在准确率、token 用量和完成时间上最优，仅 1 次超限。Opus 5.5 以 99.6% 准确率居首，但本地模型比前沿模型慢 28 倍（19 分钟 vs 9 小时），换取约 100% 的隐私。gpt-oss-120b 在 pandas/numpy 任务上表现糟糕，评测工具已开源。
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