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BigData2026 作业1：基于 SVD 分析微调 Llama-3.2-1B 的实验仓库
hsinyumg13-oss/BigData2026-Assignment1
来源与原文
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https://github.com/hsinyumg13-oss/BigData2026-Assignment1
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AI 导读
该仓库在 MetaMathQA 上以 PiSSA 风格 SVD 初始化微调 Llama-3.2-1B，并在 GSM8K 和 MATH 各 1,000 测试样本上评测。Rank 256 时 GSM8K 准确率 27.1%、MATH 5.3%，训练耗时 92.42 分钟；rank 16 下 p25/p50/bottom 三种奇异值范围分别取得 12.6%/11.7%/11.4% 的 GSM8K 准确率，均低于默认 top 的 15.3%。
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