arXiv · cs.CL· Jinhyuk Choi·· 24 天前AI 评分37
ShadowMiner v1：实现并测量一个问题与假设发现引擎的实践报告
ShadowMiner v1 - An Experience Report on Implementing and Measuring a Problem-and-Hypothesis Discovery Engine
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Jinhyuk Choi
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.04339v1
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AI 导读
ShadowMiner v1 是一个从 AI 论文中自动发现研究问题并生成假设的系统，采用九阶段流水线：将文档结构化为知识图谱、找出图谱中的结构性盲区，并据此驱动 LLM 生成假设。每个假设经过已有研究覆盖检查、质量评分与事实溯源核验。报告不提出新技术，而是记录实现与应用已有思路的实践经验，并测量每个环节的实际贡献。
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