arXiv · cs.AI· Sadam Hussain·· 15 小时前AI 评分16
可解释多模态 AI 方法助力减少不必要的乳腺活检
Explainable Multimodal AI Approach to Reduce Unnecessary Breast Biopsies
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Sadam Hussain
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.35704v1
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AI 导读
一项研究提出结合 Grad-CAM 可解释技术的多模态视觉-语言方法，预测 BI-RADS 4 和 5 患者的良性肿瘤，以减少不必要的乳腺活检。该框架用 Vision Transformer 提取影像特征、DeBERTa-V3-Large 生成文本嵌入，并经后期融合分类，在含 1,632 名患者的内部数据集上训练评估。多模态方法在测试集上取得最佳 AUC 0.72，优于仅影像（0.66）和仅文本（0.68）基线。
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