Hugging Face · 新模型：abliterated·· 8 天前AI 评分38
Timamar 发布 B.R.O-abliterated-27B：基于 Qwen3.5-27B 的无审查网络安全大语言模型
Timamar/B.R.O-abliterated-27B
来源与原文
Hugging Face · 新模型：abliterated
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · huggingface.co ↗完整链接与内容说明
https://huggingface.co/Timamar/B.R.O-abliterated-27B
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
Timamar 在 Hugging Face 发布 B.R.O-abliterated-27B，一个 27B 无审查网络安全大语言模型，基于 Qwen3.5-27B，经 refusal-direction 正交化去除审查后，用 rank-16 LoRA 在进攻安全、红队、逆向工程和二进制漏洞利用数据上训练并融合进基座权重。模型为 int4 量化，约 20.6 GB，上下文窗口 16,384 tokens，可通过 Ollama、llama.cpp 或 MLX 运行。
来源：Hugging Face · 新模型：abliterated · huggingface.co