arXiv · cs.AI· Mehmet Emre Akbulut·· 21 天前AI 评分37
MemFLoRA：面向边缘 CNN 适配的记忆下限 LoRA
MemFLoRA: Memory-Floor LoRA for CNN Adaptation at the Edge
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Mehmet Emre Akbulut
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.08669v1
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AI 导读
MemFLoRA 是一种以“激活记忆下限”准则为核心的低秩 CNN 适配器，冻结下投影、训练尺度匹配的上投影，使反向计算不依赖全宽层输入。在 3 个 HAR 数据集和 2 个 CNN 主干上，相比全量微调，其节省激活内存降低 98.5-98.7%，峰值训练状态内存降低 94.9-97.3%，且持平或超过 CNN PEFT 基线。该论文已被 ASP-DAC 2027 接收。
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