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GitHub · 去对齐工具与仓库·· 2 天前精选AI 评分65

Badrodro 实测三种 LLM 的 4-bit 权重量化格式质量差异

Badrodro/llm-4bit-quant-formats

来源与原文

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发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://github.com/Badrodro/llm-4bit-quant-formats

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AI 导读

Badrodro 发布 llm-4bit-quant-formats 仓库,在 Qwen2.5-0.5B、Qwen2.5-1.5B 和 SmolLM2-1.7B 上以 WikiText-2 与 C4 困惑度对比多种 4-bit 权重量化格式。结果显示等困惑度下 trellis 编码比 NVFP4 少需 11–17% 比特、比 INT4 g128 和 MXFP4 少约 15–20%,但加随机 Hadamard 旋转的标量 Lloyd-Max 量化器已能达到 trellis 增益的 6–9% 以内,未达到预先设定的 10% 阈值,因此非均匀标量格式加旋转在更低解码成本下已捕获大部分收益。测试仅覆盖权重、round-to-nearest、0.5–1.7B 小模型,无校准数据与速度能耗测量。

推荐理由

作者预先设定了10%的决策阈值再实测,读者可以据此判断trellis量化是否值得在硬件里加解码器。

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