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SynaptoCore:Rust 编写的本地长期记忆服务器,让本地模型学会、验证并遗忘知识
yemsy26/SynaptoCore
来源与原文
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发布时间:(北京时间)
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https://github.com/yemsy26/SynaptoCore
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AI 导读
开发者 Ramón Burgos 发布 SynaptoCore,一个用 Rust 编写的本地服务器,通过 SQLite 中的知识图谱(主体→关系→客体)为 Ollama 本地模型提供长期记忆,回答时引用来源并标注知识出处。记忆不足时经 SearXNG 联网检索并引用来源,后台只固化可验证的事实;未使用的推论按来源权重衰减遗忘,用户教授的内容永久保留。支持 JSONL 批量导入(含 Wikidata 脚本)、深度研究流程、任意精度计算器、JSON 声明式 HTTP 连接器、REST/SSE/WebSocket 接口和 CLI,默认模型为 qwen3.5:2b-q4_K_M,MIT 协议开源。
推荐理由
原文完整公开了记忆图谱的存储结构、来源追溯和遗忘规则,读者可以据此评估这套本地长期记忆方案是否适合自己的部署场景。
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