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akuchlous 开源 llm-inference-lab：从 GPU 底层动手学习 LLM 推理优化
akuchlous/llm-inference-lab
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/akuchlous/llm-inference-lab
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AI 导读
GitHub 上的 llm-inference-lab 是一个从 GPU 底层动手学习与优化 LLM 推理的开源仓库，目标是掌握设计、运维、安全加固和优化私有企业级 LLM 基础设施的能力。学习路径覆盖 token、attention、KV cache、GPU 显存、batching、吞吐与延迟，进阶涉及模型选择、路由、RAG、可观测性与评估。目前 Lab 01（GPU 显存基础）已完成，实验环境使用 NVIDIA A40、PyTorch 2.8.0+cu128 和 Mistral 7B，后续规划 KV cache、vLLM serving、量化等课程。
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