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SELAS:研究 LLM 自适应系统可解释性的开源代码
Hha21/SELAS
来源与原文
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发布时间:(北京时间)
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https://github.com/Hha21/SELAS
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AI 导读
GitHub 开源了 SELAS 研究代码,用 LLM(gemma-3-27b-it)通过 MAPE-K 循环每 60 秒对模拟 web 应用 SWIM 进行重配置决策,并测量其推理文本对实际行为的解释可信度,同时用 Natural Language Autoencoders 直接检查残差流激活。实验在 Manchester CSF3 集群(Slurm、H200 GPU、Apptainer)上运行,与 SWIM 内置 ReactiveAdaptationManager 等基线对比,结果与复现步骤见 RESULTS.md。
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