arXiv · cs.AI· Mateusz Pomianek·· 24 天前AI 评分11
面向神经发育评估的神经多样性感知多模态情感计算：从常模参照分类到情境敏感决策支持
Neurodiversity-Aware Multimodal Affective Computing for Neurodevelopmental Assessment: From Norm-Referenced Classification to Context-Sensitive Decision Support
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Mateusz Pomianek
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.04705v1
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AI 导读
一篇 arXiv 概念性文章提出神经多样性感知的多模态情感计算架构，用于神经发育评估，主张人群相对偏离不足以作为不良功能的充分证据。该架构在推理全程保持可观察信号、模态质量与可用性、情境、群体相对信息、个体内参照及预测不确定性的可区分性，并定义了覆盖校准、子群体评估、可解释性、隐私与人工决策边界的可审计决策支持要求。文章未报告参与者研究或训练系统，贡献属架构层面而非算法层面，证据基础以自闭症为主。
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