arXiv · cs.CL· Hanzuo Liu·· 20 天前AI 评分45
EncBank：将预训练 LLM 的编码器缓存为跨查询可复用的紧凑记忆
Cache the Encoder Within:Compact, Reusable Memory across LLM Queries
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Hanzuo Liu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.10058v1
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AI 导读
研究者提出 EncBank，把预训练 LLM 的低层视为可复用的文档编码器并紧凑存储其输出，供适配后的上层读取器使用，且各存储精度共享自蒸馏 suffix adapter、无需针对量化重训。在三个不同规模的 Qwen 骨干上的五个 benchmark 套件中，4-bit 存储与原生精度 EncBank 各项 aggregate 差距在一个分数点内；在固定 Qwen3-8B 负载下仅保留 28.1% 的原生精度 GPU 常驻存储，并实现 1.40x prefill 加速（RULER 准确率损失 3.12 分），原生精度 Qwen3.8-27B 还通过 Terminal-Bench 2.1 的 89 项任务中的 70 项。
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