Reddit · r/LocalLLaMA· /u/ExperienceDry6608·· 12 天前精选AI 评分63
Sabi-Noema:面向能力与效率的 Qwen 3.8 27B 微调模型发布
Sabi-Noema: A capability and efficiency focused fine-tune of Qwen 3.8 27B
来源与原文
Reddit · r/LocalLLaMA
作者:/u/ExperienceDry6608
发布时间:(北京时间)
阅读原始来源 · reddit.com ↗完整链接与内容说明
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1x62zrz/sabinoema_a_capability_and_efficiency_focused/
本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
作者发布两个 Qwen 3.8 27B 后训练版本 Sabi-Noema 和 Sabi-Noema-MLA,仅用开源环境训练,声称在 <30B 模型中提升编码、Agent 和工具调用能力并降低幻觉率。Sabi-Noema 在 DeepSWE 上超过 GPT 6 Luna-medium,在 TB2.1、Tau-3 bench、ClawEval、BFCL v4 上超过 Luna-high,比基座 Qwen 在 TB2.1 少生成 50% token、在 DeepSWE 少 25%。
推荐理由
原文给出了 token 减量和 KV cache 压缩的具体数字,还附带 24GB 显卡上的上下文对比,便于评估实际收益。
来源:Reddit · r/LocalLLaMA · reddit.com