GitHub · 3D 生成新仓库·· 14 天前AI 评分39
george-powell/RAG-system：基于 FAISS 与本地 LLM 的开源 RAG 问答系统
george-powell/RAG-system
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/george-powell/RAG-system
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AI 导读
一个模块化开源 RAG 项目，用 FAISS、all-MiniLM-L6-v2 嵌入与 Ollama 本地运行的 llama3.1 模型实现对 PDF 文档的语义检索问答，并提供 Streamlit 界面。在 297 页、1189 个 chunk 的索引上，平均检索延迟 64.2 ms，端到端延迟 5.91 s，基于 24 个手工标注问题测得 Recall@5 为 70.8%，作为后续引入 reranking 的基线。
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