arXiv · cs.CL· Jaeyun Kim·· 12 天前AI 评分45
DPA-MoE：面向 MoE 推理的运行时精度控制框架
DPA-MoE: A Runtime Precision Control Framework for MoE Inference
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Jaeyun Kim
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.21378v1
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AI 导读
研究者提出 DPA-MoE，一个运行时精度控制框架，让 MoE 模型中被路由的专家支持任意精度。该方法用 SharedScale AnyBCQ 将专家前馈权重编码为可前缀解码的分块，并在推理时依据实时 router gate 分数分配。在 Qwen3-30B-A3B 和 DeepSeekMoE-16B 上的实验显示，相同预算下 DPA-MoE 比均匀分块分配改善了 KL 散度和下游准确率，原型系统稳态吞吐开销适中。
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