GitHub · 3D 生成新仓库·· 11 天前AI 评分39
botextractai 开源 ai-multimodal-rag-with-videos：基于 LLaVA 与 LanceDB 的视频多模态 RAG 问答示例
botextractai/ai-multimodal-rag-with-videos
来源与原文
GitHub · 3D 生成新仓库
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · github.com ↗完整链接与内容说明
https://github.com/botextractai/ai-multimodal-rag-with-videos
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
botextractai 在 GitHub 发布 ai-multimodal-rag-with-videos 示例，构建针对已摄取视频集合的多模态 RAG 问答系统。项目使用 BridgeTower 嵌入模型、LanceDB 本地向量数据库和开源 LLaVA 模型，支持视频加字幕、OpenAI whisper 生成转录、LLaVA 生成画面描述三种预处理方式，并通过 LangChain 链式调用，可经 Python 代码或 Gradio 网页界面查询，需 OpenAI 与 Prediction Guard 的 API key。
来源：GitHub · 3D 生成新仓库 · github.com