arXiv · cs.CL· Minu Kim·· 20 天前AI 评分12
自监督语音表征中口音-语言混淆问题的缓解方法助力语言识别
Mitigating Accent-Language Confusion in Self-Supervised Speech Representations for Language Identification
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Minu Kim
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.09486v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究针对自监督语音表征微调的语言识别（LID）模型常将带口音的非母语（L2）语音误判为说话人母语（L1）的问题，提出一种几何投影方法，仅用母语语音估计 L1 偏置方向并在冻结 LID 头之前予以移除。在五个 MMS-LID 模型与非母语语料上，该方法显著提升 L2 口音语音的目标语言识别准确率，同时不影响母语语音的预测，且无需 L2 训练数据或模型适配。
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