arXiv · cs.AI· Xiaoang Zhang·· 3 天前AI 评分34
ProMo3D:探测冻结 3D 基础模型中的运动线索
ProMo3D: Probing Motion Cues in Frozen 3D Foundation Models
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者:Xiaoang Zhang
发布时间:(北京时间)
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https://arxiv.org/abs/2610.33802v1
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AI 导读
ProMo3D 论文提出基于探测的运动蒸馏方法(PMD),发现冻结的 3D 基础模型 token 中已编码可解码的运动相关信息。PMD 将相对固定锚点 token 的成对运动状态兼容性分数转化为密集运动掩码,仅用 160 段 YouTube-VOS 视频和单张 16 GB GPU 训练。该方法零样本迁移至 DAVIS、SegTrackv2 和 FBMS-59,优于免训练启发式方法,接近更重的监督与自监督方法。该论文已被 NeurIPS 2026 主会接收。
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