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Reddit · r/LocalLLaMA· /u/Queasy_Asparagus69·· 3 小时前AI 评分50

Raon-1-mini-preview(28.8B/4.3B MoE)在 hipfire 上原生运行,但 prefill 慢约 200 倍、decode 慢约 10 倍

Raon-1-mini-preview (28.8B/4.3B MoE) on hipfire, 7900 XT: runs natively, but ~200× slower prefill / ~10× slower decode than llama.cpp

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Reddit · r/LocalLLaMA

作者:/u/Queasy_Asparagus69

发布时间:(北京时间)

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AI 导读

Reddit 用户将 KRAFTON 的 Raon-1-mini-preview(28.8B/4.3B MoE)移植为 hipfire 原生 MQ4,在 20 GB 7900 XT(ROCm 7.1)上实测:llama.cpp(Q4_K_M)pp512 达 2,055 t/s、decode 47.4 t/s,hipfire 仅 12.6 t/s 与 4.6 t/s,prefill 慢约 200 倍、decode 慢约 10 倍。该版本文件比官方 GGUF 小 1.29 GB,混合架构(RDA 线性注意力 + gated MLA + mHC streams + 128-expert MoE)原生运行,与 GGUF 的 mean KL 为 2.06、top-1 51.6%。

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