arXiv · cs.AI· Yuannuo Feng·· 5 天前AI 评分47
SetCommit：面向少步扩散语言模型解码的协同 token 提交方法
SetCommit: Coordinated Token Commitments for Few-Step Diffusion Language Model Decoding
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Yuannuo Feng
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.31120v1
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AI 导读
SetCommit 是一种免训练的协同并行 token 提交方法，通过平衡 token 可靠性与局部联合提交风险来选择提交集合，并执行预算中性的局部交换以替换脆弱的早期提交。在 LLaDA-8B 和 Dream-7B 上的 GSM8K、MATH-500、MBPP、HumanEval 实验显示，32 次模型评估下准确率/pass@1 较原生解码最高提升 7.4 个百分点，几何平均增量加速比为 1.44 至 1.74×，代码已开源。
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