metriqen-llm-serving-optimization：LLM 推理服务优化实验平台

GitHub 上的 Metriqen 项目在 Apple M2 上用 Ollama 0.30.8 和固定 llama3.2:1b Q8_0 模型做了本地 LLM 服务优化实验，比较 OLLAMA_NUM_PARALLEL=1 与 2，每组 324 次请求全部成功。并发 2 时吞吐提升 34.235%、p95 延迟从 13.561s 降至 11.164s，TTFT 从 5.940s 降至 0.654s；并发 1 时吞吐下降 3.895%。项目称结果为描述性而非因果性，报告未经 GitHub CI 独立审查，也无生产服务或 vLLM GPU 验证。