跳到正文
GitHub · 3D 生成新仓库·· 5 天前精选AI 评分74

Intel Arc 本地 AI 实测手册发布:B50/B60/B65/B70 四卡 llama.cpp 与 ComfyUI 跑分、功耗、电费全对照

lygsam75-buddy/intel-arc-local-ai

来源与原文

GitHub · 3D 生成新仓库

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/lygsam75-buddy/intel-arc-local-ai

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

作者发布 intel-arc-local-ai 仓库,在同一台机器上逐卡实测 Intel Arc Pro B50 16GB(¥3,499)、B60 24GB、B65 32GB、B70 32GB 四款显卡的本地 AI 表现,涵盖 llama.cpp on SYCL 的 Qwen3.6-35B-A3B Q4_0 解码(37.6/52.4/53.1/75.9 tok/s)、Qwen-Image 2.1 与 MiniMax H3 视频生成速度、整卡功耗(B70 满载约 290 W)及每任务电费。

推荐理由

作者用同一台机器只换卡的方式实测四款 Intel Arc 显卡,给出性能、显存与电费三个维度的对照数据,也标注了未测项。

来源:GitHub · 3D 生成新仓库 · github.com