KENIC-1 发布 Qwen3.8-Flash-Next GSQ-RCO 消融版 GGUF 量化

KENIC-1 在 Hugging Face 发布 Qwen3.8-Flash-Next GSQ-RCO 的 abliterated GGUF 版本，采用字节级张量移植，将全部 48 层中的 144 个 write-to-residual-stream 投影张量替换为 orcarouter 消融权重，不重算任何 GSQ 学到的量化值。四个量化档位（IQ3_S / IQ3_XXS / IQ2_XS / Q2_0）保持上游逐张量类型分配不变，体积仅比上游多 0.25–0.44 GB；1223 个张量经逐张量 blake2b 核验，144 个目标全部改变、1079 个非目标逐字节一致，行为抽查显示上游拒答的提示词此版可详尽回答。