arXiv · cs.AI· Joao P. A. Dantas·· 4 天前AI 评分13
PoKER：用机器学习为空空导弹估算杀伤概率的新模型
PoKER: A Probability of Kill Estimation Rate Model for Air-to-Air Missiles Using Machine Learning on Stochastic Targets
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Joao P. A. Dantas
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.32864v1
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AI 导读
研究者提出 PoKER，一个面向超视距（BVR）空战的杀伤概率估算模型，用机器学习结合目标随机行为与导弹脱靶距离来预测击杀概率。不同于基于最大、最小和不可逃逸距离等静态区间的传统武器交战区（WEZ）模型，PoKER 还纳入弹头杀伤力、目标与射手姿态及具体交战条件，动态量化交战成功概率，可辅助 BVR 飞行员的作战决策。论文已发表于 The Journal of Defense Modeling and Simulation，代码已开源。
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