orioli/IM-LLM：完整产品知识图在 LLM 头脑风暴中始终是效率最低的条件

orioli 发布 IM-LLM 仓库，含论文、代码与数据，检验窄上下文是否比完整产品图更高效。以微波炉创新矩阵（123 节点、246 条带类型边）为素材，claude-haiku-5-5 生成想法、claude-sonnet-5-5 盲评，主指标为每 10 万 token 产出的高分想法数（score ≥ 4.0）。主实验（580 次调用、2,892 个想法）与 50 想法/次的后续实验中，完整图在全部三个模型上都是效率最低的条件，约为其他条件的一半；需求切片与不给图无差别；按美元计 Haiku 每美元产出比 Opus 高 20-40 倍。论文在投，预印本链接待补。