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GitHub · 灵魂体仓库·· 4 天前AI 评分26

cookbook-rag:基于 Ollama 本地 LLM 的食谱 RAG 检索系统

vinodakaveeti/cookbook-rag

来源与原文

GitHub · 灵魂体仓库

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://github.com/vinodakaveeti/cookbook-rag

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

GitHub 开源项目 cookbook-rag 提供了一套基于本地 LLM 的 RAG 系统,可上传 PDF 食谱并通过自然语言检索,返回 AI 生成的答案。系统默认使用 Ollama 运行 qwen3:4b 模型和 nomic-embed-text 嵌入模型,配合 ChromaDB 向量数据库与 FastAPI 提供 /add-document 和 /search 接口。文本切分采用 LangChain 的 RecursiveCharacterTextSplitter(约 1800 字符、200 重叠),可通过 MODEL_NAME 等环境变量切换模型,应用端口为 8080。

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