Helminiak/LLM-Setup：本地大语言模型环境的可复现配置与基准测试文档仓库

Helminiak 发布的 LLM-Setup 仓库旨在把本地大语言模型部署从零散命令整理为可复现、可回滚的工程化配置。内容涵盖 llama.cpp、LM Studio、vLLM 等运行时的启动配置、OpenAI 兼容本地 API、GPU/CPU offload、KV-cache 与上下文窗口实验、基准测试脚本及 speech-to-text 与 RAG 文档。基准测试须记录模型与量化版本、GPU 层数、tokens/second 等信息以区分性能变化与配置漂移。