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KS3 算法在 Mandelbulb 拟合上对比 MLP：收敛更快、细节更丰富
Fitting a Mandelbulb with KS3 versus MLP
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Reddit · r/LocalLLaMA
作者：/u/1ncehost
发布时间：（北京时间）
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AI 导读
开发者展示新算法 KS3（K-Splanifold 第三代，基于 Hermite 样条流形），在 Mandelbulb 函数随机样本的梯度下降拟合中比同规模 MLP 收敛更快、细节更多且 loss 更低。作者已用 KS3 替换 MLP 训练多个 SLM，并在 modded-nanogpt speedrun 的代理硬件上超过世界纪录，但尚未在官方要求的 8xH100 上验证。
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