GitHub · 自我改进 Agent 新仓库发现· KevinHill802·· 9 天前AI 评分53
KevinHill802 开源 self-improving-agents 四级自我改进代码 Agent 框架
KevinHill802/self-improving-agents
来源与原文
GitHub · 自我改进 Agent 新仓库发现
作者:KevinHill802
发布时间:(北京时间)
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https://github.com/KevinHill802/self-improving-agents
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AI 导读
KevinHill802 在 GitHub 开源 self-improving-agents 框架,把自我改进代码 Agent 分为四个等级:AutoResearch 循环、带结构化反馈的审查循环、重写自身源码的 HyperAgent 循环、对抗共进化 Arena 循环(含 1v1 和 4-agent 锦标赛)。实验显示固定基准会产生虚假信心,Level 1-3 在 email validation 原测试上得分 90-100%,在 Arena 对抗套件上跌至 62-66%;Feedback Loop 性价比最佳,胜 Snake(31.1 对 29.2)且成本仅为 Arena 的 1/20($0.03 对 $0.63 每任务)。框架支持自定义任务、断点续跑,并可在终端观看 Snake AI 对局。
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