Reddit · r/LocalLLaMA· /u/ZenZombie117·· 13 天前同新闻AI 评分70
Runner 支持直接在量化 GGUF 上训练 LoRA，无需 PyTorch 和 FP16 母本
Train LoRA directly on Quantized GGUFs, no PyTorch, no Parent(FP16) needed, just your GGUF and the data
来源与原文
Reddit · r/LocalLLaMA
作者：/u/ZenZombie117
发布时间：（北京时间）
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AI 导读
作者发布 xyntetik-runner，可直接在量化 GGUF 权重上冻结基座并训练小型 LoRA 适配器，无需 PyTorch、transformers 或 FP16 母本，训练与推理使用同一份权重。支持训练后合并到 Q8_0 等独立文件，并附 Qwen3-4B Q4_K_M 在工具调用任务上训练前后的 held-out 实测分数；作者提醒 4-bit 训练的适配器合并进权重后可能消失，runner 默认拒绝此类合并。仓库地址：https://github.com/Joakimpalm-Zen/xyntetik-runner
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