arXiv · cs.CL· Lu Wang·· 1 天前AI 评分35
AskStream：流式视频理解中不确定性下的主动提问时机与内容
AskStream: When and What to Ask Proactively under Uncertainty in Streaming Video Understanding
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Lu Wang
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.38678v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
研究者提出 AskStream，首个覆盖视频与用户不确定性的流式视频理解多轮主动提问 benchmark，主张在"等待/回答"之外增加"提问"动作。数据集包含 438 个视频和 2,714 个人工标注的帧级时间窗口，分为 wait、ask、answer 三类，共 4 个任务类别、8 个子任务。最强模型在 Ask-F1 指标上也仅达 52.18%，凸显模型在不确定条件下主动获取信息的显著局限。
来源：arXiv · cs.CL · arxiv.org