arXiv · cs.CL· Viet-Thanh Pham·· 5 天前AI 评分50
UniGuard：多视图护栏学习实现跨接口安全泛化
UniGuard: Multi-View Guardrail Learning for Cross-Interface Safety Generalization
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Viet-Thanh Pham
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.30742v1
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AI 导读
研究者提出 UniGuard 训练框架，从同一安全案例的多个语义对齐视图学习接口不变的安全表征，并将 1,000 个公开安全案例转化为 UniGuard-FT 数据集，训练出 0.6B 模型 UniGuard-0.6B。在未见接口基准 ATBench、PolicyGuardBench 和 DynaBench 上，该模型平均比预训练护栏提升 45.12 F1，期望校准误差降低 35.41，且仅用合成数据训练即可与 Claude-Sonnet-4.5、GPT-5.2 等更大护栏模型相当。
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