GitHub · 3D 生成新仓库·· 15 天前精选AI 评分64
Modular-RAG-Pipeline 开源：模块化多语言 OCR 检索增强生成流水线
ShreyashDarade/Modular-RAG-Pipeline
来源与原文
GitHub · 3D 生成新仓库
发布时间：（北京时间）
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https://github.com/ShreyashDarade/Modular-RAG-Pipeline
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AI 导读
ShreyashDarade 在 GitHub 发布 Modular-RAG-Pipeline，一个模块化、可水平扩展的 RAG 流水线，支持 PDF、图片、TIFF、DOCX、XLSX 等多格式解析与英/印地/马拉地语 OCR。采用 BM25+向量混合检索与 Reciprocal Rank Fusion，提供 rag eval 评测工具（hit/recall/nDCG、MRR 及 LLM 评分）和 CI 回归门禁；基准测试显示单进程摄入 23 docs/s，缓存热检索约 1000-1100 请求/s。架构基于 ports and adapters，附带 Python SDK、MCP server、CLI 和 Docker Compose 部署方案，许可证为 MPL-2.0。
推荐理由
仓库提供了实测吞吐数据、评测 CLI 和 CI 回归门禁，是搭建可水平扩展 RAG 服务时可以对照的完整工程范本。
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