arXiv · cs.CL· Mariya Miteva·· 21 天前AI 评分23
证据绑定推理：神经语义验证框架在胶质母细胞瘤影像基因组学生物医学 AI 中的应用
Evidence-Bound Reasoning: Neuro-Semantic Verification of Biomedical AI in Glioblastoma Radiogenomics
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Mariya Miteva
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.08660v1
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AI 导读
研究者提出一套神经语义验证框架，将 UPenn-GBM 影像组学特征转化为可机检的证据记录与声明，用于验证生物医学 AI 解释是否被患者证据支持。GPT-5.6 Sol 在 24 例试点中复现 72/72 条原子声明，验证器在 6,620 条声明的破坏测试中达到 100% 精确集合准确率；预测 ROC AUC 从 0.899 降至 0.500 时验证准确率仍保持 1.000。结论是可验证性可独立于预测性能进行工程化与评估。
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