DSP-LLM-Fusion：文档结构解析与 LLM 信息融合的海事事故报告抽取框架

DSP-LLM-Fusion 框架将文档结构解析与 LLM 信息融合结合，用于从 NTSB 海事事故调查报告中自动抽取结构化信息：先把 PDF 转 JSON 布局表示，再通过表格结构引导抽取与文档结构引导的段落抽取两条分支处理，最后用置信度回退融合策略消解冲突。基于 Qwen2.5-7B-Instruct 的版本在独立测试集上 Overall-F1 与 Avg-field-F1 达 87.08%，Avg-similarity 达 89.70%，性能与 ChatGPT-5.2、ChatGPT-5.4 相当，且在本地部署、可复现性和隐私保护方面更具优势。