arXiv · cs.CL· Hasan Amin·· 13 天前AI 评分45
似然不等于作者身份：AI 辅助写作中的人类贡献能否被可靠测量？
Likelihood Is Not Authorship: Can We Reliably Measure Human Contribution in AI-Assisted Writing?
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Hasan Amin
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.19767v1
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AI 导读
arXiv 论文指出，基于提示词预测性的 AI 写作人类贡献度量可被轻易操纵：让模型复制提示词中的随机 ID（SPECIFICITY PADDING）即可使分数大幅波动，同一篇文章可被判定为 85% 或 15% 人类撰写。在 3.8B 至 753B 参数的多款 LLM 及新闻、科学摘要文本上均验证了这一现象，且仅凭 transcript 的方法在最坏情况下误差达一半贡献。
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