arXiv · cs.AI· Jianfei Xu·· 7 天前AI 评分19
HypTI：基于双曲几何感知的表格-MRI 多模态特征融合痴呆检测框架
HypTI: Hyperbolic Geometry-Aware Multimodal Feature Fusion Framework for Dementia Detection Based on Tabular-Image Data
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Jianfei Xu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.27941v1
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AI 导读
研究者提出 HypTI，一个在双曲空间中融合临床表格评估与 MRI 扫描的多模态痴呆检测框架。该方法用可学习 Lorentz 原型建模表格数据的层级关系，并用 ROI 引导的多尺度表征学习捕捉脑区解剖模式，再通过自适应融合模块动态整合多模态嵌入。在 OASIS-3 数据集上的实验显示，该框架相较代表性方法取得较强性能。
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