arXiv · cs.CL· Kamile Dementaviciute·· 20 天前AI 评分38
LLM 说服力评估研究：不同评估方法结论差异显著
LLM Persuasion Is in the Eye of the Evaluation
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Kamile Dementaviciute
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.10232v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究将九种已发表的自动化说服力评估方法统一设置后在 15 个 LLM 上运行，发现各方法排名仅弱相关（平均 Spearman ρ = 0.25）。分析显示，模型对部分任务（主要是操纵类任务）的拒绝使一致性降低约四分之一，且多数理性说服方法与通用能力相关而操纵类方法无关。这表明单一说服分数只反映特定评估设置，难以代表模型跨任务的说服力。
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