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Reddit · r/LocalLLaMA· /u/Adorable_Weakness_39·· 17 天前精选AI 评分71

作者自制 CUDA megakernel 让 Qwen3.8-27B 在单张 RTX 3090 上跑出 140 tok/s 代码生成速度

Qwen3.8-27B on a single 3090: 140 tok/s on code with a custom megakernel

来源与原文

Reddit · r/LocalLLaMA

作者:/u/Adorable_Weakness_39

发布时间:(北京时间)

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AI 导读

作者 /u/Adorable_Weakness_39 用 Claude Opus 5.5 编写 CUDA megakernel,在单张 RTX 3090 上加速 Qwen3.8-27B,比 llama.cpp(启用 MTP)快 1.4-1.9 倍:写代码 140 tok/s 对 73,带 4K token 文件上下文编码 95 tok/s 对 56,prefill 约 1,600 tok/s 对约 1,100。加速来自把整个投机解码周期放进一次 kernel launch,检查 4-5 个草稿 token 的成本约等于检查一个。

推荐理由

作者实测给出同硬件下 megakernel 与 llama.cpp 的逐项速度对比和适用限制,可迁移到单卡本地推理的加速尝试。

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