GitHub · 3D 生成新仓库·· 7 天前AI 评分26
ollama-rag-kit:在本地硬件上对自己的文档做 RAG 问答
AtlasReaper311/ollama-rag-kit
来源与原文
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发布时间:(北京时间)
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https://github.com/AtlasReaper311/ollama-rag-kit
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AI 导读
Atlas Systems 开源了 ollama-rag-kit,一个容器化的 RAG 问答管道,生成与对话记忆保留在本地,文档检索则委托给全站索引 atlas-corpus。检索结果通过本地 OpenAI 兼容端点生成带来源引用的答案,支持 /ask/stream 的 SSE 流式接口。项目基于 Docker Compose 部署,使用 Ollama 的 nomic-embed-text 做嵌入,首次启动后在 8000 端口提供服务;旧的本地 docs/ 摄取路径仅保留用于开发实验,生产检索已不再使用。
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