arXiv · cs.AI· Ziyang Chen·· 13 小时前AI 评分48
TAM：将任务推进作为状态与监督信号提升 GUI Agent 能力
From Interaction to Capability: Task Advancement as State and Supervision for GUI Agents
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Ziyang Chen
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.37482v1
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AI 导读
研究者提出 Task Advancement Memory（TAM），把 GUI Agent 的任务推进定义为已验证的任务进度，既用于执行中的状态跟踪，也在任务结束后学习可复用操作。在 MobileWorld 纯 GUI 任务上，仅 Advancement State 就将成功率从 12.0% 提升至 28.2%；完整 TAM 相对最强基线带来 17.6% 的相对成功率提升，并将每个已解决任务的 lifecycle tokens 减少 38.7%，在 SPA-Bench 单应用英文 Level 3 设置下达到 SOTA。
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