arXiv · cs.CL· Roham Zendehdel Nobari·· 25 天前AI 评分33
Shrome 在 Touché 上用软投票集成与反因果增强做因果关系抽取
Shrome at Touché: Soft-Vote Ensembling and Counter-Causal Augmentation for Causality Extraction
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Roham Zendehdel Nobari
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.03268v1
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AI 导读
Shrome 团队针对 Touché 2026 的反因果声明抽取任务，为检测、抽取、极性三个子任务各建一个模型：抽取环节在解码前对三个 RoBERTa-large BILOU+CRF 标注器做 token 级软投票集成，极性环节用 LLM 按 9 种反因果表达模式生成训练句补充稀缺样本。
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